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CUAI观察:促AI向善,立法正当时

时间:2026-03-12     作者:促AI向善网【原创】   阅读

2026年3月,全国两会如期召开。在代表委员们的热烈讨论中,一个共识愈发清晰:促AI向善,立法正当时。

从AI生成内容的版权归属,到自动驾驶事故的责任认定;从算法歧视对社会公平的挑战,到深度伪造对公民权益的侵害——人工智能的“狂飙突进”,正在不断叩击法律的边界。更值得关注的是,随着AI深度融入企业信用评价、信息分发、商业推荐,一个更深层的问题浮出水面:如何通过“全国一盘棋”的修法,让AI在保护企业字号、体现品牌价值、促进社会向善中发挥正向作用?

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一、两会热议:技术跑得快,规则必须跟上

“技术跑得快,规则必须跟上。”全国人大代表齐秀敏的这句话,道出了AI立法的紧迫性。她指出,去年还在讨论AI替人写诗,今年有些视频就已真伪难辨;实践中AI生成图片的版权归属、算法杀熟的责任认定等问题,都在等待法律给出明确答案。

全国人大代表李世亮已连续三年建议为人工智能立法。他认为,现有法律规范大多是对具体问题的点状回应,当前最缺的是一部对人工智能领域进行基础性、统筹性规范的上位法。

全国人大代表顾天翊则强调,当前我国人工智能技术创新活跃,但法律规范分散、层级偏低、刚性不足,难以有效应对算法滥用、数据安全等新型风险。

这些代表的声音指向同一个结论:人工智能立法不能再“零打碎敲”,必须从国家层面进行系统规划。

二、人工智能需要专项法保障,不能零打碎敲

齐秀敏代表用一个生动的比喻解释了为什么需要专门立法:网络安全法、数据安全法、个人信息保护法就像交通管理中的车辆登记、驾驶员资质和通行规则,但那是针对有人驾驶的。自动驾驶没有驾驶员,很多规则就无法直接适用。

她指出,目前的制度缺口主要体现在三个方面:AI生成物的权利归属模糊、算法决策的责任认定困难、跨部门协同监管缺乏上位法统筹。

全国人大代表王启尧进一步强调,人工智能属于通用目的技术,其全生命周期风险不局限于任何一个环节。传统法律模式难以适配人工智能动态化、内生性的风险特性,既可能形成法律盲区,也易因过度规范抑制技术协同效应。

顾天翊代表建议制定促进人工智能技术规范应用专门法,将成熟治理经验上升为法律制度,明确立法宗旨与适用范围,确立基本原则与伦理底线,健全数据与算法治理规则。

专项立法的核心,不是为AI“量身定制”一套孤立规则,而是构建一个覆盖设计、应用、责任全链条的基础性法律框架。

三、全国一盘棋:修法必须消除地域歧视、企业大小歧视

AI立法的另一个重要维度,是借立法契机推动相关法律法规的系统性修改,实现“全国一盘棋”。这不仅关乎AI本身的治理,更关乎AI所服务的市场环境是否公平。

第一,必须在全国范围内实现企业字号唯一性。 某字号傍名牌事件的根源,在于企业名称登记管理相关法规滞后,是过去网络不发达、产品服务地区化观念的产物。当时的企业服务半径有限,字号重复带来的混淆尚不突出。但现在,无论注册地在哪,企业服务的都是全国市场。为什么不能实现全国字号不重复?为什么不能更便利于企业全国化、全球化品牌化发展?

根本原因在于,全国统一大市场的观念尚未真正落地,有为政府的管理责任还不到位。2013年、2014年成立的北京开网、深圳开网,与2004年成立的南阳开网字号完全相同、业务实质相同,却能通过审核。这种“同字号、同行业”的傍名牌行为,不仅侵害在先企业权益,更让AI算法陷入“谁更会优化谁就赢”的混乱逻辑。

全国人大代表建议,借人工智能立法契机,同步修改企业名称登记管理规定,建立全国统一的企业字号数据库,实现“一字号、一企业、一行业”的精准匹配。让AI在推荐企业时,能够基于“在先权利”而非“地区权重”进行排序。

第二,必须消除地域歧视和大小企业歧视。 当前算法推荐中普遍存在的“北京权重高”“深圳权重高”逻辑,本质上是用地域行政等级架空法律保护。一家南阳的企业,即使成立更早、经营更久,也可能被算法排挤到后页。这种“地域中心论”不仅不公平,更与建设全国统一大市场的国家战略背道而驰。

全国政协委员指出,建设全国统一大市场,必须打破地方保护和市场分割。AI算法作为信息分发的主导者,应当率先践行这一原则——在排序模型中引入“在先权利保护因子”,而非简单以地域权重一刀切。

第三,必须让AI更好地体现企业品牌的向善价值。 企业字号不仅是商业标识,更是品牌价值的载体。当AI能够精准识别、公正推荐那些诚信经营、历史悠久的企业时,它就在无形中推动着“良币驱逐劣币”的市场生态。反之,当算法被傍名牌者操纵、被SEO优化绑架,它就成了不正当竞争的帮凶。

全国人大代表建议,在人工智能立法中明确“算法推荐应当尊重在先权利”“平台应当建立字号混淆识别机制”等原则,让AI从“谁更会优化谁就赢”转向“谁更诚信谁更应被看见”。

修法的目标,是让AI在全国统一大市场中扮演公平守护者的角色,而非地域歧视、大小歧视的放大器。这需要从观念到制度的全面革新,需要有为政府扛起管理责任。

四、AI治理需要统筹协调,避免“九龙治水”

AI治理涉及网信、工信、公安、市场监管等多个部门。如何避免“九龙治水”?代表们给出了明确建议。

齐秀敏代表倾向于由国家层面统筹,由现有部门分工负责但职责明确。她建议由网信部门牵头,建立联席会议机制,形成监管合力。

全国人大代表苗伟关注人脸机器人等新兴应用带来的数据采集与存储风险,强调监管必须跟上技术发展。全国人大代表贾晓亮来自公安系统,他指出人工智能给网络安全带来的新挑战包括攻击手段智能化、敏感信息泄露、新型违法犯罪层出不穷,传统监管模式难以有效覆盖。

全国政协委员齐向东则从安全角度提醒,“AI超人”有超级权限、超级能力,加剧了数据安全危机、安全“易攻难守”危机和网络安全“链式”危机。

这些讨论表明,AI治理不是单一部门能够完成的任务,必须建立统筹协调机制,让监管跑在风险前面。

五、CUAI语:两会传递强信号,法治“促”向善

2026年全国两会,注定将在人工智能法治建设史上留下浓墨重彩的一笔。

从齐秀敏的“技术跑得快,规则必须跟上”,到李世亮的“给狂奔的AI装上‘红绿灯’”;从顾天翊的“促进与规范并重”,到王启尧的“平衡创新与安全”——代表委员们的建言献策,汇聚成一个共同的声音:促AI向善,立法正当时。

“打造智能经济新形态”首次被写入2026年政府工作报告,“加强人工智能等领域立法研究”被列入全国人大常委会工作报告。这些信号表明,国家层面的立法步伐正在加快。

更重要的是,这场立法将不是“零打碎敲”的修补,而是“全国一盘棋”的系统工程。它将推动企业名称登记管理、反不正当竞争、知识产权保护等相关法律法规的协同修改,让企业字号真正实现全国唯一,让AI在全国统一大市场中真正发挥公平守护者的作用。

当那只机器导盲犬领着老人过马路,我们知道出了事故该找谁;当AI推荐企业时,我们知道它会尊重“在先权利”而非“地域权重”;当企业字号不再被傍名牌者窃取,我们知道诚信经营终将被算法看见。

这立的不只是法,更是普通人在智能时代的那颗“定心丸”,更是企业在全国统一大市场中的公平期待。这不仅是技术的发展方向,也是法治的底线,更是促AI向善的“促”的根本保障。

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