2026年3月，博鳌亚洲论坛年会如期举行。与往年不同的是，今年的人工智能议题格外引人注目——相关主题分论坛座无虚席，从“人形机器人的进阶与飞跃”到“AI治理与向善”，政商学界嘉宾围绕AI发展展开深度对话，为全球人工智能发展贡献了“博鳌智慧”。

从生成式AI迈向智能体AI，从信息智能走向物理智能和生物智能，从“AI+”深度赋能千行百业到携手推进AI治理——这些讨论不仅勾勒出AI技术的前沿图景，更触及一个根本性问题：当AI从工具变为主动执行者，我们如何确保它始终“向善”？

这正是CUAI（促AI向善）四维方法论持续关注的命题。博鳌论坛上的诸多声音，与CUAI的核心理念不谋而合——AI不会自动精准，不会自动公平，不会自动向善，它需要被“促”，才能走向善治。

一、智能体时代：AI治理的新挑战

中国工程院院士张亚勤在论坛上预判，2026年将成为智能体AI元年。AI不再仅输出内容，而是作为主动执行者参与决策和行动。从生成式AI到智能体AI，技术能力的跃升，也意味着治理难度的跃升。

清华大学苏世民书院院长薛澜指出，当前AI带来的影响比以往工业革命更为广泛——过去的工业革命主要替代人类的体力劳动和信息处理能力，而当前人工智能直接冲击的是人类引以为傲的智力能力。各国政府应当严肃认真地对待这种深刻变化。

CUAI视角：智能体AI的出现，使“谁为AI行为负责”的问题变得更加紧迫。当AI自主决策、自主行动时，责任主体如何界定？这正是CUAI立法“促”维度需要回应的核心命题——明确AI设计者、运营者、使用者的法律责任边界，让算法从“黑箱”走向透明，让责任从模糊走向清晰。

二、“AI+”赋能千行百业：机遇与风险并存

论坛上，从京东供应链到天鹅到家家政服务，从vivo智能体手机到福德士河太阳能电网管理，“AI+”正以前所未有的深度渗透各行各业。京东集团副总裁沈建光介绍，仓储物流各环节已实现AI赋能，有效提升了劳动生产率；天鹅到家CEO陈小华表示，家政服务行业正积极拥抱AI，通过人机协同提升服务效率。

然而，当AI深度嵌入生产生活，风险也随之扩散。中国信息通信研究院院长余晓晖分享的数据显示，在“人工智能向善”征集的全球案例中，55%来自亚洲，集中于医疗、教育、政务服务等领域——这些恰恰是CUAI所定义的“国计民生领域”，也是错误代价尤为巨大的领域。

CUAI视角：AI赋能千行百业，不应是“先上线、再纠错”的野蛮生长。医疗AI误诊可能延误生命，信用AI误判可能摧毁企业，公众平台推荐算法误导可能侵蚀社会认知。博鳌论坛上多位嘉宾强调的“AI向善”，正是CUAI五大基本目标的核心指向——可追溯可解释、识别纠正偏见、设立准入门槛、设计者深入场景、纠正有路可循。这些不是遥远的理想，而是当下必须守住的底线。

三、携手推进AI治理：博鳌的共识与CUAI的呼应

“AI治理”“AI向善”成为本届年会高频词，多位嘉宾的发言与CUAI方法论形成深刻共鸣。

关于责任主体：新西兰前总理希普利明确表示，当技术应用出现不良后果时，开发者应承担主要责任。AI与机器人的发展需明确责任主体——这与CUAI立法“促”维度强调的“事前确权”完全一致。

关于可追溯可解释：张亚勤提出三点建议——AI生成的内容要有标识；所有的智能体要能追溯到实体，拥有它的实体要承担相应责任；智能体不能自我生成、自我复制。这正是CUAI“可追溯可解释”目标的技术实现路径。

关于向善标准：中国社会科学院大学教授江小涓用三个词描绘向善标准——合理（能否提升效率、增进社会福利和公平分配），合用（能否给人民群众带来生活改善），合意（是否符合人的本真需求）。这与CUAI“以善心待人”的价值内核高度契合。

关于治理重点：薛澜认为，面向智能体时代，未来人工智能治理的重点将集中在垂直应用场景。这与CUAI“基层实践‘促’”的理念不谋而合——算法设计者不能坐在空调间里闭门造车，必须深入具体场景，理解真实需求。

四、亚洲的机遇与责任

多位与会嘉宾认为，亚洲有望在全球AI发展中扮演重要角色。中国、韩国等在算力基础、核心算法方面具有优势，印度、印尼等潜力型经济体拥有丰富的应用场景和数据积累，差异化能力互补促成了联合创新。

德勤中国研究主管合伙人陈岚指出，很多亚洲经济体已将人工智能明确上升为国家战略。薛澜特别提到，中国的大模型开源成果有效降低了其他国家的技术门槛，为全球人工智能技术普及作出了重要贡献。

CUAI视角：亚洲AI发展的独特优势，也意味着独特的责任。当55%的“人工智能向善”案例来自亚洲，当亚洲中小企业占据全球AI独角兽近三成，亚洲更应在AI治理领域贡献“亚洲方案”。CUAI所倡导的五大基本目标——可追溯可解释、识别纠正偏见、设立准入门槛、设计者深入场景、纠正有路可循——正是这样一种从东方智慧出发、回应现实关切的治理思路。

CUAI语

博鳌论坛的声音，与CUAI的理念共鸣：
智能体时代，责任不可模糊；
AI赋能百业，底线不可失守。
可追溯可解释，是公平的底线；
识别纠正偏见，是公正的底线；
设立准入门槛，是安全的底线；
设计者深入场景，是责任的底线；
纠正有路可循，是救济的底线。

勿以恶小而为之——算法偏差看似微小，
落在现实中，却可能压垮一个企业、伤害一个家庭。
差以毫厘，失之千里——今天对AI治理的忽视，
明天就可能演变为社会信任的崩塌。

亚洲AI，当以向善为念，以底线为守。
这是博鳌的智慧，也是CUAI的期待。